01 luglio 2023
Una data già cerchiata sul calendario da molti addetti ai lavori: Big G ha annunciato che Universal Analytics smetterà di processare i dati. Al suo posto, Google Analytics 4. Ecco una breve guida per capire come rendere la transizione agile e massimizzare il potenziale della nuova release.
Se non lo avete già fatto, create una proprietà. Oggi.
Già da tempo è possibile creare una proprietà Google Analytics 4 e collegarla all’Universal Analytics esistente. Giocare d’anticipo consentirà di raccogliere i dati del nuovo sistema e confrontarli con quelli storici, usando peraltro l’Assistente di Configurazione e automatizzando parte del processo.
Eventi e conversioni ancora al centro
Come il suo predecessore, GA4 si basa su un modello di eventi, configurabili gli attraverso il Tag Manager o il codice. Click, conversioni, compilazioni di form: ogni passaggio della customer journey può essere attentamente monitorato.
Reportistica: agile o “tailor-made”
Le funzioni per la reportistica sono più precise e potenti: potrete avvalervi sia di una serie di report di default pre-impostati o crearne di personalizzati. Lo strumento
Analisi Avanzata creerà segmenti, funnel e percorsi per tastare il polso del traffico in modo coerente e approfondito.
Il machine learning cambia le regole del gioco
Tra le più grandi novità di GA4, il machine learning, che crea modelli previsionali per generare insight e previsioni basati sui dati raccolti. La modellazione comportamentale, ad esempio, permetterà di colmare le lacune di un futuro cookieless.
Integrare Google Analytics 4 per uno sguardo olistico sul vostro marketing
Google Analytics 4 ha una maggiore capacità di integrarsi con strumenti di marketing nativi e di terze parti come Google Ads, Google Tag Manager, Firebase e Big Query, ampliando sensibilmente il suo range d’azione.
Infine, la migrazione definitiva
Dopo questa fase di esposizione, vi consigliamo di pianificare attentamente la migrazione. Essenziale è assicurarsi di avere configurato tutti gli elementi essenziali ed esportare lo storico da Universal Analytics per conservarli o reimportarli.
